请问DSP和ARM有什么区别吗? ARM就是DSP其中一种?

如题所述

首先,ARM和DSP都是微处理器,没有谁包含谁的概念。
DSP(digital singnal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,源源超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。
ARM ( Advanced RISC Machines ),既可以认为是一个公司的名字,也可以认为是对一类微处理器的通称,还可以认为是一种技术的名字。1991 年 ARM 公司成立于英国剑桥,主要出售芯片设计技术的授权。目前,采用 ARM技术知识产权( IP )核的微处理器,即我们通常所说的 ARM 微处理器,已遍及工业控制、消费类电子产品、通信系统、网络系统、无线系统等各类产品市场,基于 ARM 技术的微处理器应用约占据了 32 位 RISC 微处理器 75 %以上的市场份额, ARM 技术正在逐步渗入到我们生活的各个方面。 ARM 公司是专门从事基于 RISC 技术芯片设计开发的公司,作为知识产权供应商,本身不直接从事芯片生产,靠转让设计许可由合作公司生产各具特色的芯片,世界各大半导体生产商从ARM公司购买其设计的 ARM 微处理器核,根据各自不同的应用领域,加入适当的外围电路,从而形成自己的 ARM 微处理器芯片进入市场。目前,全世界有几十家大的半导体公司都使用 ARM 公司的授权,因此既使得 ARM 技术获得更多的第三方工具、制造、软件的支持,又使整个系统成本降低,使产品更容易进入市场被消费者所接受,更具有竞争力。
它们的结构区别奠定了它们的应用场合和功能的不同。
在功能方面,它们之间的区别是:ARM具有比较强的事务管理功能,可以用来跑界面以及应用程序等,其优势主要体现在控制方面; 而DSP主要是用来计算的,比如进行加密解密、调制解调等,优势是强大的数据处理能力和较高的运行速度;
希望对你有帮助,不要搞混了概念!加油!
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第1个回答  2012-11-02
arm详见百度百科arm词条http://baike.baidu.com/view/11200.htm 它具体到每一个系列,比如cortex m3 等等,只是一个处理器的架构,然后有生产硬件的厂商获得授权后,根据每款arm内核再扩展相应的I/O,硬件定时器,USART,IIC等等硬件接口,组成一个微处理器,推向市场。采用arm内核的微处理器生产厂家有好多。
DSP详见百度百科DSP词条http://baike.baidu.com/view/1192.htm ,一般说dsp是说dsp微处理器,它其实也是一种微处理器,只不过因为硬件结构的特殊特点,比如哈佛结构,配有专用的硬件乘法-累加器,流水线技术,因此在数据处理上要更快一些。
第2个回答  2012-11-02
通俗的说,它们都属于单片机的范畴,而ARM偏向于控制方面的应用,DSP偏向于数据处理方面的应用,DSP内部集成硬件乘法器,所以数据运算起来比较快。如果你想真正学好这两个东西还是要花时间的,希望对你有帮助!
第3个回答  2012-11-02
ARM(Advanced RISC Machines)是英国的一家微处理器企业。ARM公司有多种ARM微处理器应用于不同的嵌入式系统中。我来解释下ARM(Advanced RISC Machines)的意思,我想这也是你想知道的。ARM(Advanced RISC Machines)为高级精简指令集制造公司,其中RISC为计算机体系中的精简指令集系统(与之对应的是CISC为复杂指令集)。
DSP(digital singnal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,源源超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色
第4个回答  2021-06-29

DSP:通用数字信号处理器

  DSP是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

ARM:高效能RISC

  ARM内核是一个嵌入式系统。RISC架构的指令,寄存器和流水线特征使它非常适合于并行计算。

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